消费级市场用户的用途往往比较简单，同时对于产品的需求也比较集中。例如GPU，你只要图形性能好和运行稳定就可以了。但对于企业来说，只提供硬件是远远不够的，你还需要给他们开发各种软硬件接口，你需要对各种应用场景进行适配，你需要提供各种企业级服务，甚至是工程师到现场进行技术协助。这些羊毛自然应该出在羊身上，也就造成了价格差距。


NVIDIA针对不同GPU加速应用推出的解决方案如何分别对消费级市场、企业级市场这“两群羊”分别进行合理的收费，最终成为了半导体行业企业都必须面对的一个问题。而对能够产生商业收益、同时又需要更多产品服务的云服务商收更多钱，这本身就是“合乎常理”的。


从另外一个角度来说，“消费级产品比企业级更便宜”甚至可以理解为“NVIDIA合理地收取企业级市场费用，进而降低消费级市场的成本”。这不仅是公司整体策略的取舍，更是市场竞争法则最终选择出来的结果。附加说明：消费级产品真的不适用于企业级市场么？


正如上面所说，消费级市场和企业级市场“天差地别”，其中一个最好的说明就是两者的使用环境差距：消费级市场GPU通常安装在机箱内，需要自己完成整个散热过程，同时使用时长较短、使用频次较低。企业级市场，GPU通常都被“塞”进服务器机架中，通常只装备散热器而依靠外部力量（风、液体）来完成散热过程，使用时长非常长、使用频次非常高、稳定性要求永远优先。


这也让两个市场的产品在各方面差异性巨大，例如外形。以同样使用GP102核心（具体型号不同）及关键处理器参数十分接近的的GeForce GTX1080Ti和Tesla P40为例。前者和后者的外形是完全不一样的：


GTX1080Ti自带涡轮风扇，同时显卡散热器尾部并不可以流通空气，这种散热方式在消费级PC市场的使用环境中非常高效。而Tesla P40则采用了无风扇、头尾贯通的设计。可以数张紧密地排在服务器中，同时不影响散热效果。


除了外观上的不同外，NVIDIA实际还会花一些潜在的功夫。虽然GPU生产过程中用着相同的材料和工艺，但最终的成品往往还有一些细微差距。例如有些GPU能够在较低的电压下工作、有的GPU拥有更高的超频性能等等，这些细微的差距再加上NVIDIA在产品参数上的区别调校，最终形成了服务器产品的冗余性。


主流云服务商用的就是企业级产品在结合众多因素考虑之后，相信你或许已经有了自己的判断，至少在雷锋网看来：这次新规只是NVIDIA对于自身产品业务的一次明晰，而“不幸”中招的企业，都是之前“不按云服务行业规矩”的公司。


雷锋网就此还专门采访了国内的云服务巨头阿里云和腾讯云，其中阿里云表示不予置评。但根据雷锋网(公众号：雷锋网)查询，阿里云实际上一直与NVIDIA保持着密切的合作，NVIDIA最新的Tesla V100系列GPU也已经到了阿里云手中，正在部署之中。


腾讯云给出的回应则更加直接：“用GeForce GPU打造企业级IaaS（基础设施即服务）服务，然后来售卖这种做法，我们并不推荐。从企业级用户的需求来看，他们更看重稳定性。Telsa系列稳定性，能效比的确有优势。”


在询问道NVIDIA与其合作的价值时，腾讯云工程师表示：“NVIDIA对我们硬件上的支持是非常迅速的。腾讯云在此基础上，通过深度开发，推出了多款产品满足用户的需求。”


有趣的是，亚马逊AWS今年10月就已经引入了NVIDIA的8路Tesla V100 GPU加速器，并且作为全新的云服务提供给终端用户。


这样看来，虽然用GeForce在账面上更划算，但这样去打造企业级服务的云服务商，其实只是行业“异类”。


写在最后：吃水也要喂一口打井人作为并行计算、乃至人工智能时代的主要“动力源”，NVIDIA的数款GPU利用自身不断提升的性能在带动着整个行业前进。而且NVIDIA做的并不仅仅是打造产品这一项，开发软硬件接口、提供应用解决方案、孵化创业公司、举办技术峰会等等。


与其黑NVIDIA“垄断”，倒不如说NVIDIA自身技术不断的“跃进”，IT外包 www.pc626.com造就了其产品和服务中的巨大优势。但因为一个企业在技术和市场方面发展快而去限制它，防止它“垄断”，是否又违背了技术发展和市场发展的本意，或者说那才是真正的“滥用”权利呢？本文由广州IT外包 http://www.pc626.com/Item/380742/分享。