据 广州IT外包 www.pc626.com 4月2日消息，在2017中国（深圳）IT领袖峰会上，腾讯和百度的两位创始人坐在一起聊了下人工智能，主持人吴鹰一向喜欢向各位老板提出尖锐问题，今年似乎柔和了很多，只“刁难”了微软全球执行副总裁沈向洋：微软人工智能入华最想干掉百度、腾讯和阿里的哪一家？
马化腾在谈到自家的“绝艺”围棋机器人时表示，没有谷歌发布的论文，腾讯可能也做不出来这个机器人。而李彦宏则斩钉截铁的表示，人工智能永远无法挑战人类的认知能力，这也是给那些质疑百度大脑计划将置人类于危险境地的人表达了态度。
对于人工智能领域，马化腾谦虚的表示“Robin（李彦宏）是专家，对于腾讯来说落后（百度）不少”。
虽然没有成立独立的人工智能事业部，但腾讯各种BG内部都已经在使用人工智能技术了：微信和QQ平台上每天有上百亿条信息产生，社交网络上的人脸数据图片每天超过10亿，这方面的技术研究在各个BG都有进行，包括后台数据分析、广告匹配等都使用了人工智能，只是因为在后端，所以普通用户无法感知。
谷歌AlphaGo团队发布了Paper（论文）之后，各家都开始做围棋机器人。绝艺这个项目在内部有三个团队在做，分布在三个不同部门（这是非常腾讯的做法，参考微信的诞生），动用了公司很大的后端计算资源。和AlphaGo不同的是，虽然绝艺团队都不懂围棋，但它的成长全程都有国家级选手的陪练。
AI能够在计算机后台，用云计算和大数据的方式高速自学习，能够自我对弈。在围棋以外领域，医疗、金融等领域，如果能用计算机后台做出模拟器，让机器人充分尝试，它自然能琢磨出一套理论和经验。这是绝艺对腾讯最大的启示。
马化腾还隔空表示了对谷歌的感谢：“我们觉得这算是小小的成功吧，但是也不能过于欣喜，毕竟是站在前人肩膀上，因为你（谷歌）没有发布这个paper，我们也不可能做出来”。
从活跃用户数量来看，微信和QQ已经是全世界最大的社交平台，关于腾讯社交数据共享的话题也不断有人提及。
马化腾承认这个话题在腾讯内部讨论的很激烈，不但公司外的人想要这些数据，公司内部各个BG也想用。但腾讯目前还处于数据分享的初级阶段，需要筛选掉很多垃圾数据，进行数据清洗同时给有效数据贴标签，这是一个长期而且耗费人力的行为。
同时用户隐私问题也很敏感，如何处理个人信息隐私脱敏的事情，腾讯也需要一段时间的研究，处理好这个才能开始谈下一步。
马化腾也谈到了腾讯在人工智能领域关注的四个方面：
首先是场景化，技术应用需要有场景支持，如果没有场景落地和平台支持，技术基本上就是空中楼阁。
其次是大数据，平台和业务部门有大量实际运转数据才能产生大数据，但是要排除垃圾数据的干扰，因为没有标签，用多好的算法也学不出来。因此数据清洗、标签化难度非常高，腾讯要雇佣很多人用人手的办法，先用人脑清洗干净，再让AI学习。
第三是计算能力，也就是云的资源，“拿几十万核的计算能力，（包含）CPU、GPU等”。
第四人才，腾讯过去在人工智能领域是缺乏人才的，过去一年招收了大量人才，甚至在西雅图（微软总部所在地）建立了实验室，来寻觅更优秀的人才。
谈到人工智能，百度应该是准备最早，人才和技术储备最多的公司。
李彦宏说，搜索本质上就是机器试图理解人想要的东西，人工智能已经有60年的历史，但是在前五十年里都不被看好，是因为社会环境和条件不成熟。
2012年时李彦宏见到还在微软的陆奇时，后者说深度学习技术快进入实用阶段了。李彦宏回国后，百度负责图像搜索的人说，百度也在用人工智能技术，效果确实不错，李彦宏说这这不是偶然，而是一种趋势。
互联网发展多年，数据越来越多，计算资源也越来越便宜，计算能力也日趋强大，这给了人工智能走向前台的机会。
百度在2013年1月份对外宣布成立深度学习研究院，这对于百度是一个罕见的案例。李彦宏称此前自己一直外界讲，百度是一家商业公司，不应该搞纯研究机构，而是应该和业务部门结合在一起进行商业化变现，但这次深度学习研究院的成立是个例外。
他说，人工智能不是互联网的第三阶段，而是堪比工业革命的新技术革命。
但对于人工智能是仿生学、模仿人类大脑的说法，李彦宏并不认可，“我们并不知道人脑是怎么工作的，你不知道它怎么工作怎么仿它，现在只是看起来像模拟人脑而已，广州IT外包 www.pc626.com 人类对大脑的认知还远远不够”。
现在的人工智能，尤其是机器学习、深度学习的算法还确实处在非常初级的阶段，还有很多提升的空间，“能够挑战人类认知能力的情况永远不可能出现”，李彦宏非常确定的说。
2017中国（深圳）IT领袖峰会在深圳举行。在上午第一场高端对话《人工智能：中国机遇与挑战》中，李彦宏表示，他认为电脑永远达不到人脑的水平。他不认可人工智能是一种仿生学，因为人类对人脑的认识目前只有3%，在这种情况下没法去教电脑。人工智能目前非常初级，要让人工智能完全达到人脑的水平，这个时间还非常非常长。这个说法是比较保守的，其实是永远达不到的。